Siete aplicaciones eficaces de la IA en la operativa de almacén

La revolución de la IA en el almacén

La IA va más allá de ser un simple término de moda; representa una herramienta poderosa que capacita a las máquinas para llevar a cabo tareas que, tradicionalmente, requerían de la inteligencia humana. Esta capacidad les otorga la habilidad de planificar, razonar, comunicarse y aprender de manera autónoma. Para las empresas, esto se traduce en una reducción significativa de los costes operativos y en un incremento notable de la eficiencia y la rentabilidad.

De acuerdo con el informe State of AI de McKinsey, el 56% de las empresas ya han integrado la IA en, al menos, una de sus funciones. Esta tendencia, que alcanza el 57% en economías emergentes como China, Oriente Medio y el norte de África, parece que seguirá en ascenso.

La IA contribuirá a que los almacenes del futuro sean más dinámicos, ágiles y con mayor capacidad de respuesta. La interconexión inteligente entre máquinas, procesos y productos marca un avance significativo en la aplicación de la IA en las operaciones de almacén, permitiendo una optimización de procesos sin precedentes.

A continuación, te presentamos siete ventajas de la IA en las operaciones de almacén que potenciarán la eficiencia intralogística.

Beneficios clave de la IA en el almacén:

1) Previsión inteligente de la demanda y optimización del inventario

Mediante algoritmos de IA, las empresas tienen la capacidad de analizar datos históricos, tendencias del mercado y otros factores clave para generar previsiones precisas de la demanda. Esta previsión, potenciada por la IA, facilita a los almacenes la mejora continua en los procesos de la cadena de suministro. Además, les permite anticipar variaciones en la demanda y tomar decisiones fundamentadas en áreas como el aprovisionamiento, el transporte y la administración de inventarios.

2) Mantenimiento predictivo y mejora del rendimiento de equipos

Uno de los beneficios más destacados de la IA en la gestión de almacenes tiene que ver sin duda con lo más importante de cualquier operación: el equipamiento. Gracias a la IA, es posible anticipar con precisión posibles fallos y determinar las necesidades de mantenimiento de los equipos utilizando datos en tiempo real procedentes de sensores y sistemas de supervisión.  

Al implementar estrategias de mantenimiento predictivo, los responsables de almacén pueden reducir significativamente los periodos de inactividad, disminuir los costes asociados al mantenimiento y asegurar un rendimiento óptimo de la maquinaria e infraestructuras críticas.

3) Mejora de la logística y el fulfilment

Los almacenes inteligentes, potenciados con algoritmos basados en IA, tienen la capacidad de optimizar la eficiencia de las rutas de preparación de pedidos. Esto se logra considerando variables como las características del producto, la frecuencia de preparación y las prioridades de los pedidos en tiempo real.  

Gracias a esta planificación inteligente de los pedidos y a la optimización de las rutas de desplazamiento, se logra una mayor precisión en los pedidos, se incrementa la productividad y se reducen los costes asociados a la mano de obra.

4) Innovación en robótica y automatización

Las tecnologías de robótica y automatización impulsadas por IA, como los robots móviles autónomos (AMR) y las soluciones robóticas de recogida de piezas, están transformando las operaciones de almacén. Estos sistemas inteligentes pueden desplazarse por los pasillos del almacén, localizar artículos específicos y realizar rápidamente tareas como el picking, la clasificación y el embalaje.  

La incorporación de la robótica basada en IA a los flujos de trabajo del almacén puede aumentar la productividad, mejorar la seguridad y minimizar los errores humanos. Un ejemplo de ello es la combinación de la tecnología de picking robótico de Element Logic, denominada eOperator, con una solución AutoStore. Esta integración garantiza un picking seguro y preciso, una utilización rentable de la mano de obra y una cadena de suministro optimizada, lo que demuestra una alta rentabilidad y un rápido retorno de la inversión (ROI) en automatización de almacenes.

5) Visibilidad en tiempo real y seguimiento de mercancías

Las tecnologías de seguimiento y sensores, como la visión computarizada, la identificación por radiofrecuencia (RFID) y los dispositivos IoT, aprovechan el poder de la IA para proporcionar visibilidad en tiempo real de las operaciones del almacén.  

Estas herramientas digitales permiten a los almacenes no solo rastrear la ubicación exacta de los activos, sino también monitorear los niveles de inventario y detectar posibles cuellos de botella en los procesos. Esta mayor visibilidad y transparencia en las operaciones facilita una toma de decisiones más ágil y proactiva, contribuyendo a una resolución de problemas más eficiente y a una mejora significativa de las operativas de almacén.

6) Mejora continua y optimización de procesos

Los sistemas basados en IA son capaces de realizar análisis de datos de forma continua, monitorear indicadores clave de rendimiento (KPI) e identificar áreas susceptibles de mejora en los procesos. 

Además, al aprovechar los conocimientos generados por la IA, los almacenes pueden agilizar los flujos de trabajo, identificar ineficiencias operativas e impulsar una cultura enfocada en la mejora continua y la excelencia operativa.

7) Mayor seguridad

La automatización basada en IA no solo optimiza la gestión del almacén, sino que también refuerza la seguridad de los trabajadores y mejora la manipulación de materiales. 

Esta tecnología permite un análisis detallado de los datos relacionados con la seguridad, una supervisión meticulosa de los parámetros de almacenamiento y promueve un mantenimiento proactivo. Todo ello garantiza respuestas rápidas para asegurar el cumplimiento de las normas de seguridad y de la regulación vigente. 

Además, al reducir la dependencia del trabajo manual, disminuye en riesgo de accidentes. Esto se debe a que los trabajadores están menos expuestos a situaciones que podrían ser peligrosas. 

Desafíos y soluciones al implementar la IA en el almacén

La aplicación de la IA a las operaciones de almacén puede representar ciertos desafíos. La eficiencia del aprendizaje automático, por ejemplo, está estrechamente ligada a la calidad de los datos de entrada. Si estos datos están sesgados, los resultados que proporciona la IA también lo estarán.

Además, la implementación de la IA también requiere importantes inversiones en tecnología y expertise para desarrollar y mantener sistemas de IA. Sin embargo, con la estrategia y el enfoque adecuados, es posible aprovechar las múltiples ventajas que ofrece la IA para los almacenes.

Esto, a su vez, mejorará la experiencia del cliente y supondrá una ventaja competitiva en el panorama de la intralogística, en constante evolución. 

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